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SpringBoot+Mybatis-Plus+达梦数据库1、部署达梦数据库2、安装Windows环境的达梦数据库可视化软件3、SpringBoot +
Mybatis-Plus配置3.1 达梦驱动3.2 yaml文件配置3.3 遇到的问题4、总结
SpringBoot+Mybatis-Plus+达梦数据库
1、部署达梦数据库
本人是在Linux环境上通过docker快速部署以供测试使用的（参考达梦数据库官网链接），实际项目上线时建议不要使用docker去部署，主要有以下原因：
数据安全问题
不要将数据储存在容器中，这也是 Docker 官方容器使用技巧中的一条。容器随时可以停止、或者删除。当容器被rm掉，容器里的数据将会丢失。为了避免数据丢失，用户可以使用数据卷挂载来存储数据。但是容器的Volumes 设计是围绕 Union FS 镜像层提供持久存储，数据安全缺乏保证。如果容器突然崩溃，数据库未正常关闭，可能会损坏数据。另外，容器里共享数据卷组，对物理机硬件损伤也比较大。即使你要把Docker 数据放在主机来存储，它依然不能保证不丢数据。使用当前的存储驱动程序，Docker仍然存在不可靠的风险。如果容器崩溃并数据库未正确关闭，则可能会损坏数据。
性能问题
大家都知道，达梦属于关系型数据库，对IO要求较高。当一台物理机跑多个时，IO就会累加，导致IO瓶颈，大大降低达梦的读写性能。在一次Docker应用的十大难点专场上，某国有银行的一位架构师也曾提出过：“数据库的性能瓶颈一般出现在IO上面，如果按 Docker 的思路，那么多个docker最终IO请求又会出现在存储上面。现在互联网的数据库多是sharenothing的架构，可能这也是不考虑迁移到 Docker 的一个因素吧”。
针对性能问题有些同学可能也有相对应的方案来解决：
- 数据库程序与数据分离
如果使用 Docker 跑达梦，数据库程序与数据需要进行分离，将数据存放到共享存储，程序放到容器里。如果容器有异常或达梦服务异常，自动启动一个全新的容器。另外，建议不要把数据存放到宿主机里，宿主机和容器共享卷组，对宿主机损坏的影响比较大。
- 跑轻量级或分布式数据库
Docker 里部署轻量级或分布式数据库，Docker 本身就推荐服务挂掉，自动启动新容器，而不是继续重启容器服务。
- 合理布局应用
对于IO要求比较高的应用或者服务，将数据库部署在物理机或者KVM中比较合适。目前腾讯云的TDSQL和阿里的Oceanbase都是直接部署在物理机器，而非Docker。
网络问题
要理解 Docker网络，您必须对网络虚拟化有深入的了解。数据库需要专用的和持久的吞吐量，以实现更高的负载。未解决的 Docker 网络问题在1.9版本依然没有得到解决。把这些问题放在一起，容器化使数据库容器很难管理。你需要花多少时间解决 Docker 网络问题？将数据库放在专用环境不会更好吗？节省时间来专注于真正重要的业务目标。
状态
在 Docker 中打包无状态服务是很酷的，可以实现编排容器并解决单点故障问题。但是数据库呢？将数据库放在同一个环境中，它将会是有状态的，并使系统故障的范围更大。下次您的应用程序实例或应用程序崩溃，可能会影响数据库。知识点:在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务，而不是数据库。Docker 快速扩展的一个重要特征就是无状态，具有数据状态的都不适合直接放在 Docker
里面，如果 Docker 中安装数据库，存储服务需要单独提供。目前，TX云的TDSQL(金融分布式数据库)和阿里云的Oceanbase(分布式数据库系统)都直接运行中在物理机器上，并非使用便于管理的
Docker 上。
资源隔离
资源隔离方面，Docker 确实不如虚拟机KVM，Docker是利用Cgroup实现资源限制的，只能限制资源消耗的最大值，而不能隔绝其他程序占用自己的资源。如果其他应用过渡占用物理机资源，将会影响容器里达梦数据库的读写效率。需要的隔离级别越多，获得的资源开销就越多。相比专用环境而言，容易水平伸缩是Docker的一大优势。然而在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务，数据库并不适用。我们没有看到任何针对数据库的隔离功能，那为什么我们应该把它放在容器中呢？
云平台的不适用性
大部分人通过共有云开始项目。云简化了虚拟机操作和替换的复杂性，因此不需要在夜间或周末没有人工作时间来测试新的硬件环境。当我们可以迅速启动一个实例的时候，为什么我们需要担心这个实例运行的环境？这就是为什么我们向云提供商支付很多费用的原因。当我们为实例放置数据库容器时，上面说的这些便利性就不存在了。因为数据不一致，新实例不会与老实例兼容，如果要限制实例使用单机服务，应该让 DB 使用非容器化环境，我们仅仅需要为计算服务层保留弹性扩展的能力。
运行数据库的环境需求
常看到 DBMS 容器和其他服务运行在同一主机上。然而这些服务对硬件要求是非常不同的。数据库（特别是关系型数据库）对 IO 的要求较高。一般数据库引擎为了避免并发资源竞争而使用专用环境。如果将你的数据库放在容器中，那么将浪费你的项目的资源。因为你需要为该实例配置大量额外的资源。在公有云，当你需要 34G 内存时，你启动的实例却必须开 64G 内存。在实践中，这些资源并未完全使用。怎么解决？您可以分层设计，并使用固定资源来启动不同层次的多个实例。水平伸缩总是比垂直伸缩更好。
2、安装Windows环境的达梦数据库可视化软件
安装步骤很简单，提供的软件也很全面，特别是数据库迁移工具，支持市面上许多主流的大型数据库，例如：Oracle、SQLServer、MySQL、DB2、PostgreSQL、Informix、Kingbase、Sybase等，本人亲测，十分好用，效率很高。
3、SpringBoot + Mybatis-Plus配置
SpringBoot项目要想整合达梦数据库，首先驱动必定少不了，其次就是配置文件。
SpringBoot和Mybatis-Plus的版本建议用新一点的：
框架 | 版本 |
SpringBoot | 2.2.0.RELEASE |
mybatis-plus | 3.4.1 |
3.1 达梦驱动
注意：
这个jar包直接导入是不行，我是通过将jar包上传到我自己搭建的Maven私服仓库才可以导入，具体如何搭建请参考我写的这篇文章：Maven私有仓库搭建以及使用，下图是驱动jar包的位置，是在安装有达梦Windows环境可视化软件的目录下：
3.2 yaml文件配置
附上我的数据库结构，达梦可以将数据库名和表名自动转换为大写：
这样配置过后，项目基本就能运行起来了，下面总结一下我遇到的一些问题：
3.3 遇到的问题
精度问题
达梦和mysql不太一样，它对字段的精度问题很敏感，我在迁移mysql中数据到达梦时，mysql中某个字段的精度是VARCHAR(16)，但实际上却超出了该精度，但mysql没有报错，而迁移到达梦就会报错。
关键词问题
达梦和mysql不一样的地方还在于，达梦对关键词也很敏感，我在迁移mysql中数据到达梦时，mysql中有两张表：
user、role，以及某张表的字段名：reverse，这些名称和都是数据库关键词，但是在mysql中不会报错，而迁移到达梦就会报错，后来修改成非关键词就不再报错。别名问题
在迁移mysql中数据到达梦时，mysql中的某个xml文件中，有个别名：
comment，这也是数据库关键词，后来加上双引号""，才没有报错。group by
在迁移mysql中数据到达梦时，mysql中的某个xml文件中，有一串sql：
这串sql语句在mysql中不会报错，但是在达梦中就会报错，原因是因为不是标准sql，
select中的字段必须全部出现在group by中。4、总结
达梦数据库是一款不错的国产数据库，对关键词、大小写、标准sql语法十分敏感，非常适合新手学习标准的sql编程。这篇文章都是本人的个人看法，如有不对的地方，还望各位大佬多多指教。
- 作者:Yohann
- 链接:https://yohann.19990617.xyz/article/dm
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